PROCESSUS DE CONCEPTION OPTIMISÉ ET RÉDUCTION DE L’EMPREINTE CARBONE L’innovation se manifeste également dans la formulation des matériaux, comme le démontre Concrete Copilot. Grâce à l’IA générative, cet outil conçoit en quelques instants des millions de formules de mélanges possibles. Les producteurs ont ainsi la possibilité d’identifier pour une application donnée, la recette de béton la plus adaptée. Un processus de conception qui prenait autrefois plusieurs semaines s’effectue désormais en une poignée de minutes, tout en garantissant le respect des normes d’ingénierie, de sécurité et de performance. Les résultats ? Au-delà d’une productivité décuplée et de la réduction des coûts, cette approche permet de réduire l’empreinte carbone du béton de 30% (1). Cette transformation numérique accompagne aussi le secteur de la fabrication des plaques de plâtre. Imaginez des algorithmes capables de définir le placement des panneaux avec une précision inédite pour diminuer coupes et déchets. Cette optimisation ouvre même la voie à une prédécoupe en usine directement basée sur les maquettes numériques des projets permettant d’envisager la livraison sur les chantiers d’éléments prêts à poser, façon « kit de montage ». Les bénéfices : un gain de temps considérable lors de l’installation, moins de déchets et d’énergie consommée pendant la phase de construction. Les chutes de découpes pourraient aussi être immédiatement réintégrées dans le cycle de production, incarnant les principes de l’économie circulaire. (1) Concrete Copilot. Cette cadreuse de mur ossature bois de la City Factory de Vestack à Saint-Germain-Laval (France) n’est pas programmée pour suivre une séquence fixe. Alimentée par des algorithmes issus de l’IA, elle est capable de déterminer ses actions en temps réel en fonction de l’élément à assembler. © Vestack Grâce à l’IA générative, l’empreinte carbone du béton peut être réduite de 30 % (1) 38
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